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Die Trevisto AG aus Nürnberg hat zusammen mit der Fraunhofer- Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS, Eisen-Fischer aus Nördlingen und FIS aus Grafenrheinfeld ein Forschungsprojekt zum Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Großhandel gestartet.

Konkreter Anwendungsfall im Projekt ist die Forschung zur Technologieunterstützung der Prozesse im Lagerhaltungsmanagement im Großhandel. Dabei soll Künstliche Intelligenz eingesetzt werden um die Unsicherheit in der Prognose besser zu quantifizieren und stochastische Optimierung um diese Information über die Unsicherheit zu verarbeiten. Die Innovation des Vorhabens besteht in der Entwicklung eines besseren Verfahrens zur Festlegung von Sicherheitsbeständen und in der Nutzbarmachung dieser KI-Verfahren für kleine und mittelständische Handelsunternehmen.

Die Trevisto arbeitet an KI-Systemen und Machine Learning-Verfahren, mit denen sowohl die Absatzmenge vorhergesagt als auch eine genauere Planung des Einkaufs und der Disposition ermöglicht werden kann. Die Forschungsergebnisse sollen zeigen, dass durch den Einsatz von KI eine exaktere Planung möglich wird und somit weniger nicht notwendige Waren eingekauft werden, die bei langfristiger Lagerhaltung Kapitalkosten binden, und aufgrund von technischer Veralterung am Ende des Produktlebenszyklus verschrottet werden müssten.

„KI kann somit einen wichtigen Beitrag zur Schonung von Ressourcen und zur Nachhaltigkeit im Produktionsverbindungshandel leisten“, sagt Dr. Maria Schnödt-Fuchs, KI-Expertin bei der Trevisto.

Die Durchführung des Projekts wird gefördert im Rahmen des Programms Informations- und Kommunikationstechnologie durch das bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie.

Pressemittteilung als PDF Download

Trevisto AG Kontakt:

Oliver Fuhrmann,
MBA Head of Business Development
Tel.: +49 (0) 911 / 430 839 00
E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!

trevisto.de

 
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